Estudiantes

Una jornada de 48 horas de trabajo para generar una solución de movilidad para Cuenca, en donde se consideró como premisa importante que la gente genere hábitos de movilidad.

En la actualidad múltiples son los factores bio-psicosociales y emocionales que influyen en la salud del ser humano, por lo que es importante considerar como éstos causan un desequilibrio a nivel físico, mental y espiritual, lo cual da origen a la/s enfermedad/es que el paciente presente de acuerdo a la realidad que lo rodee. A raíz de contribuir a la mejora de la salud de la población surge el proyecto Healthy Emotions System with Arduino Gsr Sensor and Hadoop orientado a valorar el estado emocional de las personas a través del valor obtenido por el sensor GSR, el mapa de la conciencia del Dr. David Hawkins, Arduino, Processing, el almacenamiento y procesamiento de gran cantidad de datos en tiempo real con el sistema de archivos distribuidos Hadoop, caracterizado por ser un sistema de código abierto y ofrecer múltiples ventajas como: implementación sobre hardware a un costo relativamente bajo, realizar consultas, ejecutar procesos en paralelo en todo momento, dispone de módulos de control para la monitorización de los datos, etc. Además, se utiliza el programa TableAu con la finalidad de realizar reportes gráficos que plasmen el grado emocional acerca de los datos analizados y de esta manera se aporte a la concientización de cómo las emociones saludables contribuyen al bienestar integral de los usuarios y por ende a disfrutar de una vida llena de armonía y plenitud.

El proyecto consiste en la implementación de un sistema capaz de controlar un autómata por medio de señales electromiografías (EMG); lo que se desea con este proyecto es analizar dichas señales y digitalizarlas para generar una interfaz de control en base a los distintos movimientos del músculo del antebrazo, adicionalmente permite el almacenamiento y análisis de datos mediante tecnologías de Amazon Web Services (AWS) para generar conocimiento, poder detectar tempranamente anomalías en la salud de los músculos o inclusive detectar tendencias de los usuarios que posteriormente puedan ser aprovechadas.